業務自動化ワークフロー

n8n × AI による 営業・管理業務 4つの自動化デモ

アサヒ商会様向け|枝葉から始めるAI活用
💡
WF1: 提案くん
顧客クリック→商品提案+ストーリー+ヒアリング項目
📅
WF2: 納期調整
受注確定→カレンダー・Kintone・配送チーム自動連携
📝
WF3: カウンター申請
顧客情報→単価申請書の作文をAIが自動生成
🎙️
WF4: 音声日報コーチ
商談後に音声入力→AIが深掘り質問→日報/SFA自動入力
WF1: 提案くん(AI提案仮説ジェネレーター)
担当顧客をクリックすると、入っている商品・入っていない商品から「売れる可能性のある重点商品」をAIが抽出。業種・業態・規模から売れるストーリー(なぜその顧客に刺さるか)とヒアリング項目まで提示します。
商談より: 「提案することに対して、お客様が喜んでくれるであろう理由の仮説が弱い」「ユーザー名をクリックするとそこに対して既存入っているものと入ってないものから重点商品のうち、これ売れるんじゃないですか、と。そのストーリーはこうですよねと。」

ワークフロー全体図

graph LR A["👤 顧客
クリック"] --> B["📊 Kintone
顧客DB取得"] B --> C["📦 導入商品
履歴取得"] C --> D["🤖 AI仮説生成
Claude"] D --> E["💡 重点商品
Top5提示"] D --> F["📖 販売ストーリー
作文"] D --> G["❓ ヒアリング
項目リスト"] style A fill:#ede9fe,stroke:#7c3aed style B fill:#fee2e2,stroke:#dc2626 style C fill:#fee2e2,stroke:#dc2626 style D fill:#fce7f3,stroke:#db2777 style E fill:#dcfce7,stroke:#16a34a style F fill:#dcfce7,stroke:#16a34a style G fill:#dcfce7,stroke:#16a34a

処理ステップ

👤

1. 担当顧客をクリック

営業マンが自分の担当顧客一覧から1社選ぶ。これだけで仮説づくりが始まる。

Kintone
📊

2. 顧客DB・商談履歴・納品履歴を統合取得

業種・業態・従業員規模・既存導入商品・過去商談メモを横断取得し、AIへ渡すコンテキストを構築。

Kintone APIn8n
🤖

3. AIが重点商品マッチング+ストーリー生成

社内で売りたい重点商品カタログに対して「この顧客にどれが刺さるか」をスコアリング。なぜ刺さるかの理由(業種課題 × 商品価値の紐付け)も自動作文。

Claude商品マスタ
💡

4. 提案カード+ヒアリング項目を表示

重点商品Top5+ストーリー+商談で聞くべきヒアリング項目がカード形式で表示。そのまま商談準備に使える。

Web UI

▶ デモ: 提案くん UI(顧客をクリックで動きます)

左の顧客リストから1社選ぶと、AIが処理を開始→提案仮説が自動生成されます。

🎯 提案くん 担当: 田中 / 既存顧客 102社
株式会社 アーク工業
製造業 / 拠点4 / 従業員320名
中日本建設 株式会社
建設業 / 従業員85名
みのり学園
教育 / 拠点2 / 従業員60名
光和メディカル
医療 / 従業員140名
飛鳥ロジスティクス
物流 / 拠点3 / 従業員210名
AIが仮説を生成中...

株式会社 アーク工業

製造業 / 拠点4 / 従業員320名|最終訪問: 2026-04-02|粗利直近12ヶ月: ¥3,280,000
WF2: 納期調整ワークフロー
受注が確定したら自動で納期調整アプリが起動。顧客の希望日、社内カレンダー、配送チームの空きを同時にチェックし、Kintone・Googleカレンダー・Teamsに自動反映。仮カレンダー登録→配送チームOKで確定フラグが立つ。
商談より: 「販売決まりました。じゃあ次の調整です。納期調整アプリを立ち上げます、と案件DBは"はい、これです"、お客さんの希望日は"こことここはNG"って出て、仮入力でカレンダー入れて、配送チームがOKすれば確定」

ワークフロー全体図

graph LR A["✅ 受注
ステータス確定"] --> B["📋 案件DB
顧客情報取得"] B --> C["📧 希望日
自動連絡"] C --> D["🔍 社内カレンダー
配送枠チェック"] D --> E["📝 仮入力
Kintone/Google"] E --> F["💬 配送チーム
Teams確認"] F --> G["✔️ 確定フラグ
自動反映"] G --> H["📧 顧客へ
確定案内"] style A fill:#ede9fe,stroke:#7c3aed style B fill:#fee2e2,stroke:#dc2626 style C fill:#fee2e2,stroke:#dc2626 style D fill:#fce7f3,stroke:#db2777 style E fill:#dcfce7,stroke:#16a34a style F fill:#fff7ed,stroke:#ea580c style G fill:#dcfce7,stroke:#16a34a style H fill:#dcfce7,stroke:#16a34a

処理ステップ

1. 受注確定トリガー

Kintoneの案件ステータスが「受注確定」になると自動起動。営業マンは何もしなくていい。

Kintone Webhook
📧

2. 顧客希望日をメール/LINE/電話文面で自動提案

顧客担当者にAIが文面を自動生成して候補日を3案提示。返信内容(自由記述OK)をAIが日付として解釈。

GmailClaude
🔍

3. 社内カレンダー・配送枠を自動チェック

Googleカレンダーの配送チームの稼働、倉庫の出荷能力、拠点別の空き枠をクロスチェックして実現可能な日を絞り込み。

Google Calendar
📝

4. 仮入力 → 配送チーム確認 → 確定

仮カレンダー登録+Teamsで配送チームにOK/NG確認。OK押下で確定フラグが立ち、営業・配送・倉庫のすべてに反映。

KintoneTeams

▶ デモ: 受注確定からの自動処理

ボタンを押すと受注確定から配送確定までの自動処理が走ります。

✨ 成果物
💬 Teams - 営業チャンネル たった今
📅 納期調整 完了
・案件: アーク工業様 オフィス家具一式(案件#2026-0412)
・顧客希望: 4/22(水)午前 or 4/23(木)午後
・配送チーム空き: 4/23(木) 14:00-17:00 OK
・ステータス: ✓ 確定
項目内容
納品日2026-04-23 (木) 14:00
配送担当山本 (2t車)
Kintone仮→確定 更新済
Googleカレンダー営業・配送・倉庫 3枠登録
顧客メール確定案内 自動送信
WF3: コピー機カウンター料金申請書 自動生成
Canon/ゼロックスへのカウンター単価申請書を、顧客情報と販売実績からAIが自動で作文。ロジックに沿った承認されやすい文面を数秒で生成し、申請画面まで下書き状態で投入。
商談より: 「メーカーに申請書を書かないといけない。作文しないといけない。ロジックがないと値段許してくれない。うちのスタッフだと文章書けなくてアホみたいな文章になっちゃう。これは確実にAIくんが得意になるべき領域。」

ワークフロー全体図

graph LR A["📝 営業
申請トリガー"] --> B["📊 案件DB
顧客・機種取得"] B --> C["📈 競合情報
販売実績取得"] C --> D["🤖 AI作文
Claude"] D --> E["📄 申請書PDF
自動生成"] E --> F["🖥️ メーカー申請画面
下書き投入"] F --> G["👀 上司承認
本申請"] style A fill:#ede9fe,stroke:#7c3aed style B fill:#fee2e2,stroke:#dc2626 style C fill:#fee2e2,stroke:#dc2626 style D fill:#fce7f3,stroke:#db2777 style E fill:#dcfce7,stroke:#16a34a style F fill:#fff7ed,stroke:#ea580c style G fill:#dcfce7,stroke:#16a34a

処理ステップ

📝

1. 案件情報を選択 → 申請開始

営業マンがKintoneで対象案件を選び「カウンター申請」ボタンを押すだけ。

Kintone
📊

2. 申請に必要な情報を全自動で集約

顧客業種・規模・利用予定枚数・競合機種・想定単価・過去の類似申請承認事例を横断取得してAIに渡す。

Kintone過去申請ログ
🤖

3. AIが「通る申請文」を自動作文

メーカー承認される過去の文体・ロジック構造を学習済み。単価根拠・競合状況・顧客規模を絡めた説得力のある文章を生成。

Claude過去通過事例
📄

4. PDF化+メーカー申請画面に下書き自動投入

PDFフォーマット化、メーカー申請サイトにPlaywright経由で下書き状態まで投入。あとは上司承認ボタンを押すだけ。

PlaywrightPDF出力

▶ デモ: AIが申請書を自動作文

ボタンを押すと、AIがタイピングしながら申請書を書き上げる様子が見られます。

✨ 成果物: AI生成された申請書
カウンター料金承認申請書
申請番号: AS-2026-0416-087 申請日: 2026年4月16日
✓ 文面ロジック自動チェック済 📄 PDF化完了 ⏳ 上司承認待ち
WF4: 音声日報 × AIヒアリングコーチ
営業車に戻った瞬間、スマホに話しかけるだけ。AIが「他に何かありましたか?」「ついでに言っておくとすれば?」と深掘り質問をし、商談内容を構造化して日報・Kintone SFA・次のアクションまで自動入力します。
商談より: 「AIくんが聞いてくれるのが一番いい。"どうでしたか?" "かしこまりました。他に何かありませんでしたか?" "ついでに言っておくとすれば何ですか?" そういう聞き方が大事なんじゃないの。聞かないと二つぐらいしか覚えてない、あるある。」

ワークフロー全体図

graph LR A["🎙️ 商談後
音声起動"] --> B["🤖 AIコーチ
深掘り質問"] B --> C["📝 構造化
商談メモ化"] C --> D["📋 日報
自動入力"] C --> E["💼 Kintone SFA
案件更新"] C --> F["📅 次アクション
カレンダー登録"] C --> G["💬 上司へ
Teams共有"] style A fill:#ede9fe,stroke:#7c3aed style B fill:#fce7f3,stroke:#db2777 style C fill:#fce7f3,stroke:#db2777 style D fill:#dcfce7,stroke:#16a34a style E fill:#dcfce7,stroke:#16a34a style F fill:#fff7ed,stroke:#ea580c style G fill:#fff7ed,stroke:#ea580c

処理ステップ

🎙️

1. 商談後、スマホのボタン一つで起動

「商談終わりました」と話しかけるだけでOK。将来的にはGPS(顧客所在地から離れたタイミング)で自動起動も可能。

スマホアプリGPS連動
🤖

2. AIが「いい上司の聞き方」で深掘り

要点を話し終わると「お客さんの反応はどうでした?」「次に何するべきだと思いますか?」「ついでに何かありますか?」と、雑談感覚で情報を引き出す。

ClaudeWhisper
📝

3. 会話ログを構造化(商談メモ・ネクストアクション・キーワード抽出)

話したい順番はバラバラでOK。AIが「顧客の反応」「提案した内容」「懸念」「次回アクション」に自動分類。

Claude
📋

4. 日報・SFA・カレンダーに自動入力

日報はそのまま完成状態。Kintoneの案件ステータス更新、次回訪問のカレンダー仮登録、上司へのTeams共有まで全自動。

KintoneGoogle CalendarTeams

▶ デモ: AIコーチが商談を深掘りヒアリング

ボタンを押すと実際の会話とAIの深掘りの様子が順次再生されます。

✨ 成果物: 自動生成された日報
📋 本日の商談日報 2026-04-16 17:42 自動生成
項目内容
訪問先株式会社アーク工業
対応者総務部長、情シス 田端様
商談結果🔥 ホット セキュリティ提案、前向き反応
顧客反応ランサム被害のニュース起点で経営層関心。来月役員会で予算組成予定
競合A社も声かけ中(要注意)
次アクション① 来週火曜までに役員会資料作成
② 会議室家具の提案資料(新規発見ニーズ)
③ 複合機リース満了対応の早期提案
新規発見ニーズ💡 会議室家具刷新 💡 複合機リース更新
✓ Kintone案件ステータス更新 ✓ 次回訪問カレンダー登録 ✓ 上司へTeams共有